“La apuesta por la inteligencia artificial es clave para aumentar la precisión en el diagnóstico y facilitar los flujos de trabajo”, según uno de los temas debatidos durante la última reunión del Comité de Innovación de la Fundación IDIS, en la que los miembros del equipo de Siemens Healthineers presentaron los avances de la compañía en Inteligencia Artificial, con aplicaciones utilizadas para la tomografía computerizada, resonancia magnética, Medicina Nuclear, radioterapia, mamografía e investigación, entre otras.
Durante esta cita, el director de Diagnóstico por Imagen y Terapia de la citada empresa tecnológica, Jesús Prieto, y Óscar Fernández, que es el responsable de Visualización Avanzada en la misma, presentaron una solución que procesa datos de imágenes a través de algoritmos basados en Inteligencia Artificial, lo que ayuda a reducir la carga de las tareas repetitivas básicas y a aumentar su precisión de diagnóstico con la interpretación de imágenes médicas.
Es decir, el radiólogo recibe los resultados del análisis para revisión, confirmación y posible inclusión en un informe. Uno de los usos de esta tecnología es con la tomografía computarizada de tórax, ya que, gracias a la imagen diagnóstica, es posible ver si la neumonía producida por el SARS-CoV-2 (Covid-19) empeora o mejora con el tratamiento aplicado, tal como mostraron con un prototipo lanzado para la detección y cuantificación de anormalidades infecciosas pulmonares.
Asimismo, Siemens indica que “es posible utilizarla en lesiones de próstata, donde la aplicación permite segmentar de forma automática la glándula prostática y, gracias a la tecnología AI-Rad, el radiólogo puede marcar dónde es necesario realizar una biopsia, y en el área de Neurología, segmentando los órganos en riesgo para conocer la evolución en un paciente con Alzheimer”.
En radioterapia de mama
Igualmente, en este encuentro con la Fundación IDIS, entidad nacional que agrupa a instituciones y organizaciones en defensa y promoción de la Sanidad Privada, se aludió a su uso en radioterapia de mama (donde el algoritmo clasifica a las pacientes y codifica mediante color y porcentaje según la malignidad encontrada), en Medicina Nuclear o en planificación de las cirugías, gracias a imágenes radiológicas ultrarrealistas.
Por su parte, Ángel de Benito y Marta Villanueva, secretario general y directora general de la mencionada Fundación, respectivamente, pusieron el acento en el hecho de “cómo la Inteligencia Artificial ha supuesto un punto de inflexión dentro del campo de la Radiología y de la Medicina en general”.
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